新米データサイエンティストのFXブログ

MACDをPythonとPandasを使って計算をしてみました。MACDの計算方法や基本的な使い方のまとめ。（特徴量としてのPython テクニカル指標シリーズ）

仮想通貨（ビットコインやイーサリアムやその他アルトコイン）の過去レートをスクレイピングしてデータフレーム&CSVファイルへ吐き出す方法のまとめ

指数平滑移動平均（EMA）の概要と基本的な使い方、さらにPandasとNumpyを使ってEMA9とEMA26の計算をしてみました。（機械学習の特徴量のためのテクニカル指標シリーズ）

ボリンジャーバンドの使い方と計算式、Pandas + Numpy + Matplotlibを使ってボリンジャーバンドを書いてみました。（機械学習の特徴量のためのテクニカル指標シリーズ）

一目均衡表の計算式や使い方、PythonのTheano＋Numpy＋Pandasを使って一目均衡表を書いてみました。FX予測の機械学習の特徴量シリーズ。

単純移動平均線（Simple Moving Average）の概要と基本的な使い方、計算式について。さらにPythonで単純移動平均の書き方、NumpyやTa-libなどのライブラリでの単純移動平均の求め方もまとめました。

Python + Talib + Matplotlibでボリンジャーバンドと5日単純移動平均をローソク足チャートに出してみた。データセット取得からチャート描写までのコードを公開しています。

為替レートのCSVファイルをPandasで読み込んで、Matplotlibを使って1分ローソク足チャートを作ってみました。次の宿題としては…これにTa-Libで生成したテクニカル指標をつけてみたいですね。

機械学習 x FXでは必須？ほぼ全てのテクニカル指標とローソク足パターン認識までやってくれるPythonのライブラリ「Ta-Lib」の基本概要まとめ。

みなさん、こんばんは。今日もしっかり7.8km走ってきてメンタル的にばっちしです。やっぱ人間、多少の運動は人生に必要ですね。

先週末に書いたOANDA API接続の練習用コードですが、マーケットが閉まっていたのですぐに試すことが出来ませんでした。ってことで、今日の記事は「続編」として、実際にコードを動かして行きます。

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