FX 機械学習

為替データ（終値、始値、高値、安値）から、matplotlibを使いローソク足チャートをJPEG画像ファイルとして書き出す方法のまとめ。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で使うためのローソク足画像データの生成方法です。

PFNさんが発表したばかりのベイズ最適化フレームワーク「Optuna」を使ってXGBoostのハイパーパラメータチューニングを行う方法まとめ。同じデータセットを使って、GridSearchCVとOptunaの簡単な比較をしてみます。

トランプ大統領のツイートを解析してドル円レートの値動きを予測する方法をまとめました。pythonとナイーブベイズを使って、ツイートデータの前処理からモデリングまでの手順を初心者向けに公開しています。

3つの機械学習手法（ロジスティック回帰・ランダムフォレスト・多層パーセプトロン）を使ってアンサンブル学習（スタッキング）を使ってFX予想の精度を改善する方法。アンサンブル学習を初めて実装する方向けのチュートリアルです。

FX APIを使って10万件以上の大規模な過去為替レートのデータセットを取得する方法をまとめました。OANDA FX APIとPythonを使って大規模データを取得する手順。

FXプライムの「ぱっと見テクニカル」のトレード分析の考えを基にPythonで類似したローソク足パターンの抽出を行う方法をまとめました。FXの初級者から上級者まで使えるシンプルかつ強力なテクニカル分析の手法です。

こんばんは、新米データサイエンティスト（@algon_fx）です。今月は本業が極めて忙しいのに加えて、巷で話題になっているデータ分析競技に参加して大忙しです。

とはいえ、時間を見つけてはトレードもやっていますし、もはや趣味 ...

機械学習の初歩的な手法の一つ「決定木（Decision Tree）」を使って、翌日のドル円のレートが上昇するか下降するかを予測する手法をまとめました。機械学習初心者向けのチュートリアルです。

Python + Ta-Libを使ってローソク足のパターン分析を行う方法をまとめました。まずは初級編として、為替レートのデータからローソク足チャートの作り方、さらん特定のローソク足パターンの抽出方法を行います。

FXトレードでロジスティック回帰を独自のテクニカル指標として活用する方法。Pythonとドル円の過去レートを使って、ロジスティック回帰のモデル訓練からレートの値動きの確率を算出して、トレードに活用するまでの流れをまとめました