新米データサイエンティストのFXブログ

PFNさんが発表したばかりのベイズ最適化フレームワーク「Optuna」を使ってXGBoostのハイパーパラメータチューニングを行う方法まとめ。同じデータセットを使って、GridSearchCVとOptunaの簡単な比較をしてみます。

Pythonを使って最新のFXニュース（ロイターやマーケットウォッチ）のヘッドラインを取得する方法まとめ。PythonのRSSパーサーのライブラリ「feedparser」の基本的な使い方・インストール方法など。

トランプ大統領のツイートを解析してドル円レートの値動きを予測する方法をまとめました。pythonとナイーブベイズを使って、ツイートデータの前処理からモデリングまでの手順を初心者向けに公開しています。

3つの機械学習手法（ロジスティック回帰・ランダムフォレスト・多層パーセプトロン）を使ってアンサンブル学習（スタッキング）を使ってFX予想の精度を改善する方法。アンサンブル学習を初めて実装する方向けのチュートリアルです。

欧米で生まれたローソク足パターン分析「プライスアクション」をPythonを使って過去為替レートのデータから検出する流れをまとめました！為替データから高値・安値を読み取り、プライスアクションの「スラスト」を検知してみましょう。

FX APIを使って10万件以上の大規模な過去為替レートのデータセットを取得する方法をまとめました。OANDA FX APIとPythonを使って大規模データを取得する手順。

Pythonを使って実装するローソク足パターン分析の第二弾！今回は酒田五法の「三兵」をPythonを使って為替レートから検出する方法をまとめました。（Pythonローソク足分析第一弾の続編です）

FXプライムの「ぱっと見テクニカル」のトレード分析の考えを基にPythonで類似したローソク足パターンの抽出を行う方法をまとめました。FXの初級者から上級者まで使えるシンプルかつ強力なテクニカル分析の手法です。

こんばんは、新米データサイエンティスト（@algon_fx）です。今月は本業が極めて忙しいのに加えて、巷で話題になっているデータ分析競技に参加して大忙しです。

とはいえ、時間を見つけてはトレードもやっていますし、もはや趣味でるFX機械学習の研究も進めています。やっぱり楽しいですね、FX機械学習トレード。今は自動売買ではなく、機械学習モデルを売買シグナルやテクニカル指標と捉えてトレ ...

Pythonを使って単純移動平均のゴールデンクロス・デッドクロスを算出して、簡単なバックテストを行う方法をまとめました。